Den mest relevante årsaken til kolorektal kreft etter koloskopi (CRC) er misfrekvensen av kolorektal neoplasi - hastigheten der neoplastiske lesjoner ikke oppdages i en screening- eller overvåkingskoloskopi. Noen studier tyder på at 52 prosent til 57 prosent av post-koloskopiCRCtilfeller skyldes ubesvarte lesjoner ved pasientenes koloskopier. Det er anslått at 25 prosent av neoplastiske lesjoner savnes etter screeningkoloskopi.
Mayo Clinic Gastroenterology and Hepatology, i samarbeid med kolleger fra hele verden, fant ut at bruk av kunstig intelligens (AI) i screening for kolorektal kreft ga en 50 prosent reduksjon i misfrekvensen for kolorektal neoplasi. Resultatene av studien ble publisert i juli 2022-utgaven av Gastroenterology.
"Tarm- og endetarmskreft kan nesten utelukkende forebygges med riktig screening," sier seniorforfatterMichael B. Wallace, MD, avdelingsleder for gastroenterologi og hepatologi ved Sheikh Shakhbout Medical City i Abu Dhabi, De forente arabiske emirater, og Fred C. Andersen-professoren ved Mayo Clinic i Jacksonville, Florida. "Den betydelige nedgangen i feilfrekvens ved bruk avAIforsikrer helsepersonell om den reduserte risikoen for perseptuelle feil."
En multisenter, multilandsstudie
Denne randomiserte kontrollstudien analyserte screeninger av 230 pasienter, både menn og kvinner, medgjennomsnittlig risiko forCRC. Alle deltakerne gjennomgikk screening eller overvåking av koloskopier ved ett av åtte anlegg i tre land: Italia, Storbritannia og USA
Hver deltaker gjennomgikk to samme dag, rygg-mot-rygg koloskopier. En screening ble utført med og en utenAI. Pasientene ble randomisert i en av to armer. Testarmen fikk en koloskopi assistert avAIførst, etterfulgt av en koloskopi utenAI. Kontrollarmen fikk koloskopi utenAIførst, etterfulgt av en koloskopi assistert avAI.
Etterforskere som utførte screeningene hadde minst 1,000 fullførte koloskopier og hadde en adenomdeteksjonsrate (ADR) mellom 20 prosent og 40 prosent eller en polyppdeteksjonsrate (PDR) mellom 30 prosent og 70 prosent. Maksimalt tre endoskopister per studiested deltok, og hver etterforsker hadde maksimalt 90 randomiserte pasienter til screening.
Miss rate redusert ved bruk av AI
Adenoma miss rate (AMR) reflekterte antall histologisk verifiserte lesjoner oppdaget ved den andre koloskopien delt på det totale antallet lesjoner oppdaget ved begge koloskopiene kombinert.
I testarmen, armen medAIførst,AMRvar 15,5 prosent. I kontrollarmen,AMRvar 32,4 prosent. Polyp miss rate (PMR) var 16,9 prosent og 31,1 prosent for henholdsvis testgruppen og kontrollgruppen.
Sammenlignet med kontrollarmen rapporterte testarmen lavereAMRfor ikke-polypoide lesjoner (16,8 prosent for testarmen og 45,8 prosent for kontrollarmen) og lesjoner mindre enn eller lik 5 millimeter (15,9 prosent for testarmen og 35,8 prosent for kontrollarmen). Testarmen hadde også lavereAMRfor proksimale og distale kolon enn kontrollarmen. Falsk-negative rater var 6,8 prosent i testarmen og 29,6 prosent i kontrollarmen.
"Denne datastøttede deteksjonen er svært nøyaktig," sier Dr. Wallace. "Med reduserte feilrater kan vi til slutt øke oppdagelsesratene våre, oppdage kolorektal kreft mer nøyaktig og redde flere liv."
DeAIenheten som ble brukt i denne studien hadde vist en betydelig økning iADRi to tidligere randomiserte kontrollstudier. Denne studien bekrefter indirekte atADRøkning som tidligere er sett er spesielt drevet av å redusere risikoen for feilfrekvens. Større studier er nødvendig for å vurdere mulig reduksjon avAMRfor avanserte adenomer.
